IoT分野における「エッジ」とは、現実の世界の情報を取得するデバイスを指します。つまり、コンピューティングの世界の「エッジ＝端」に存在する、カメラや各種センサー類のことです。より明確に「エッジデバイス」とも呼ばれます。さらにエッジ側で情報の処理・解析を行うことを「エッジコンピューティング」と呼んでいます。

そして「エッジAI」とは、このエッジコンピューティングにAIを搭載し、情報の処理・解析のみならず、学習・推論までをさせる技術です。

このようなデバイスは、しばしば次のように呼ばれます：エッジコンピューティングボックス、エッジコンピューティングデバイス、AIボックス、AIアルゴリズムボックス…

中央集権的な「クラウドコンピューティング」と比較すると、その存在意義やメリットがわかりやすいでしょう。情報をデータセンターに集約すると、常に負荷が問題になります。また、エッジに存在するデバイスとの通信距離による遅延も発生します。対してエッジAIはこの影響が極めて少なく済みます。エッジ側で分散処理を行うからです。

その結果、「超低遅延化」を実現できます。この特性は自動運転技術やロボット、ドローンなどの分野において、強く求められるようになってきています。

また、セキュリティ面でもメリットがあります。通常、エッジ側からクラウドに送信されるのは、必要な情報だけに限られます。世界的に関心が高まっているプライバシー保護や機密情報の漏洩リスク低減という観点においても非常に有用な技術なのです。