ModelFarm低代码AI算法开发平台

围绕端边设备应用场景,提供低门槛、可实现视觉算法“数据收集-数据标注-模型训练-在线测试-端边SDK导出”全流程的一站式服务。

什么是ModelFarm?

ModelFarm是一款低门槛(全程UI操作)、低数据要求(丰富预训练模型)、高效率(数据质量分析,半自动标注,GPU池化管理)、高性能(模型剪枝压缩)、高精度(量化感知训练,知识蒸馏)的AI开发平台。

支持导出算法SDK到高通、英特尔、英伟达等平台,为端边AI算法开发量身打造。

产品优势

降本增效 →

0 %
减少人力数量
0 %
缩短开发周期

简单易用,低门槛

全程UI操作,AI模型训练无门槛
  

剪枝蒸馏,算力低

模型剪枝和压缩技术,满足端、边硬件的轻量化需求,
模型效率更适合嵌入式设备

量化感知,定点掉点低

模型结构调优和量化感知训练双管齐下,,在DSP、NPU定点运算单元上精度损失少

小样本训练,数据少

预置真实场景预训练模型,少量数据样本,即可获得较优结果。

产品架构

ModelFarm功能模块

ModelFarm业务主要包含两大功能模块:数据集管理和模型管理。数据集管理主要包含数据管理、数据清洗、数据标注和数据分析等数据相关任务;模型管理包含模型训练,模型优化,模型评测,模型转换(目标运行平台)和算法SDK导出。

内置算法类型

平台目前支持四种类型(对象检测、图像分类、图像分割和关键点)算法,覆盖市面上80%的算法。

对象检测​

识别图中每个目标的位置和类别​

图像分类

识别图片中特征的物体、状态或场景

语义分割​

分割出每种类别的轮廊(像素级)​

实例分割​

分割出每个目标的位置以及轮廊(像素级)

人脸关键点​

识别人脸特定关键点

人体关键点​

识别人体特定关键点

应用方式

以安全生产场景为例

应用流程

① 将带有场景的数据集上传到ModelFarm平台并完成安全生产相关的模型训练;
② 将已完成的安全生产模型部署到边设备;
③ 摄像头将实时视频流推送到边设备(EB5/EB6)上推理;
④ 推理结果将实时传输到用户的监管平台。

典型应用

工服检测

安全帽检测

区域检测

戴口罩检测

离岗检测

烟火检测

ModelFarm应用场景

ModelFarm 能快速响应AI算法开发需求,为15+行业场景提供服务

安全生产场景

智慧楼宇场景

商场零售场景

工业质检场景

能源电力场景

其他更多领域

成功案例 - 驾驶员监控系统(DMS)

项目简介

  DMS(Driver Monitor System)驾驶员监控系统。通过AI算法对危险驾驶隐患得检测,提高车辆行驶安全,保护人身、财产安全。

  在真实汽车行驶环境内,对算法要求能耗低、稳定高、支持场景复杂。

  TS车载业务团队基于ModelFarm平台,管理、分析、实车数据;基于平台得深度边缘定制算法,短期内就训练出满足车上低能耗、高性能、准确度好得算法模型。

成功案例 - 明厨亮灶

项目简介

  随着国家政府对食品安全的不断强化,各地方政府部门都积极推进“互联网+明厨亮灶”监管。同时推进物联网、人工智能等技术在食品安全监管领域的应用,及时发现问题,用技术力量提升监管效果,提高监管效率。

  某公司业务团队使用TS的ModelFarm平台在一周( 10天)之内完成明厨亮灶中的厨师帽检测、厨师服检测和鼠只检测(夜晚场景)3个算法模型交付。ModelFarm平台帮助客户实现AI业务快速落地,极大降低了客户的成本投入。

成功案例 - 轨迹跟踪

项目简介

  行人轨迹跟踪是在一段视频中跟踪一个或多个目标,主要应用场景是安防监控等场景。这些场景中往往需要对多个目标同时进行追踪。统计图像中的人员流动趋势,主要适用于低空俯拍、出入口场景,以人体头肩为主要识别目标某公司AI团队使用TS ModelFarm平台在20天内完成了算法模型的训练。

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