方案介绍
创通联达全息路口方案提供交通行业数字化的基础数据底座,该方案通过路侧感知设备和计算设备,结合云控平台实时提供高精度、低时延的道路交通目标信息,并通过感知的交通基础信息,服务于提升交通效率和保障交通安全等多种应用场景,如信号灯动态配时、动态车道、区域交通优化、事故处置等场景。
方案价值
提供上帝视角下,路口动态交通视图
高精度感知定位能力(最高定位误差30cm以内),实现路侧数据上车重要支撑
超低时延感知输出能力(视觉感知时延<90ms),支撑低时延路侧场景
促进行业生态发展
全息路口场景算法
类型 |
算法 |
感知算法
|
• 交通目标识别 输出属性: 目标类型识别:支持识别轿车、小货车、卡车、公交车四种车辆类型,摩托车(电动车)、自行车两种非机动车类型,以及行人识别▫ 交通参与者大小(长度、宽度、高度) ▫ 位置(经度、纬度,WGS-84坐标系) ▫ 速度 ▫ 航向角 |
融合算法 |
• 毫米波雷达融合 • 激光雷达融合 |
交通流检测算法 |
• 车辆排队长度检测 • 车辆平均速度检测 • 车头空间间隔检测 • 总体车流量检测 • 车道级流量检测 • 车道时间占用率检测 • 平均车头视距检测 • 车道空间占用率检测 • 平均车间距检测 |
交通事件检测算法 |
• 行人闯入 • 异常停车 • 车辆逆行 • 违规变道 • 车道拥堵 • 道路遗撒 |
感知算法
• 交通目标识别
输出属性:
目标类型识别:支持识别轿车、小货车、卡车、公交车四种车辆类型,摩托车(电动车)、自行车两种非机动车类型,以及行人识别
▫ 交通参与者大小(长度、宽度、高度)
▫ 位置(经度、纬度,WGS-84坐标系)
▫ 速度
▫ 航向角
融合算法
• 毫米波雷达融合 • 激光雷达融合
交通流检测算法
• 车辆排队长度检测 • 车辆平均速度检测
• 车头空间间隔检测 • 总体车流量检测
• 车道级流量检测 • 车道时间占用率检测
• 平均车头视距检测 • 车道空间占用率检测
• 平均车间距检测
交通事件检测算法
• 行人闯入 • 异常停车 • 车辆逆行
• 违规变道 • 车道拥堵 • 道路遗撒
应用案例
无锡锡东新城车联网示范项目(一期)、无锡(锡山)“双智”试点核心区项目,我们承担软件总集,并设计开发了智能网联的基础数据管理平台、交通信息开放平台、城市C-V2X场景下的导航优化、V2X信息上图手机APP、V2X-Uu场景应用、车路协同数据交换平台等,与6家设备厂商、7家应用厂商进行对接,制定对接协议标准。
ModelFarm 零代码AI开发平台
ModelFarm零代码开发的特性,加速了模型训练进度,极大地降低了用户的使用难度。在此基础上,ModelFarm系统还自带至少50种预训练模型,可供用户自由选择,其中预置模型超参可根据场景进行定制化配置,且具有版本回溯和复用功能。此外,ModelFarm还可支持私有化部署以及SNPE、OpenVINO、TensorRT等多种引擎框架。
IoT Harbor物联网设备与应用管理平台
物联网设备与应用管理平台 IoT Harbor,是一个集成了设备接入和管理、应用管理、FOTA升级、规则引擎、 数据可视化、视频上云等能力的一体化云平台,提供算法应用远程部署和云边协同服务。具备跨平台、易扩 展、高安全,强稳定等特性,支持南向海量设备接入和数据采集,北向可与主流公有云平台对接。可帮助终端 设备商、系统集成商、服务提供商,实现设备快速上云,赋能行业智能化升级。